Een vervuilingslaag in een fabrieksleiding lijkt onschuldig, maar leidt tot hoge kosten, extra CO₂-uitstoot en soms zelfs stilstand. Fabian Compagner zag het overal in de procesindustrie. “We losten steeds de effecten op, omdat je de oorzaak niet kon zien. Maar we moeten van gissen naar meten.” Met zijn bedrijf ToPerform, gesteund door investeerders en een EFRO-subsidie van het SNN, ontwikkelde hij een slimme sensor die vervuiling zichtbaar maakt bij de bron. Zijn tip: “Ga snel met echte klanten in gesprek. In de praktijk ontdek je wat écht werkt. En dat je eigen aannames niet altijd kloppen.”
‘Aspirientjes’ lossen niets op
Fabian zag het overal in de procesindustrie: het steeds maar schoonmaken van leidingen zonder te weten waarom. “We meten druk, temperatuur en flow in leidingen, maar niet waar het vuil zich ophoopt,” zegt hij. “Daardoor reageer je altijd achteraf.” Het was volgens hem net aspirientjes nemen. “Je pakt de pijn, niet de oorzaak.”
Het probleem is dat vervuiling onzichtbaar is van buiten. “Je weet niet hoe lang een proces nog kan doordraaien tot het misgaat. En dan is het verschil tussen een geplande en een ongeplande stop enorm: dat kan miljoenen schelen.” Daarnaast verspillen vervuilde installaties onnodig veel energie: ze moeten harder werken om hetzelfde resultaat te halen.
“We meten druk, temperatuur en flow in leidingen, maar niet waar het vuil zich ophoopt,” zegt hij. “Daardoor reageer je altijd achteraf.” – Fabian Compagner, ToPerform
Dat inzicht bracht Fabian op een idee: met AI vervuiling zichtbaar maken en voorspellen wanneer schoonmaken nodig is. “Op papier werkte het, maar in de praktijk miste er vaak data of bedrijven wilden die niet delen. Dan weet je dat je iets mist.” (Lees het volledige artikel hier)
